inclusionAI/Ling-flash-2.0 中转价格、倍率与最便宜平台
Ling-flash-2.0 是由蚂蚁集团百灵团队发布的 Ling 2.0 架构系列的第三款模型。它是一款混合专家(MoE)模型,总参数规模达到 1000 亿,但每个 token 仅激活 61 亿参数(非词向量激活 48 亿)。 作为一个轻量级配置的模型,Ling-flash-2.0 在多个权威评测中展现出媲美甚至超越 400 亿级别稠密(Dense)模型及更大规模 MoE 模型的性能。该模型旨在通过极致的架构设计与训练策略,在“大模型等于大参数”的共识下探索高效能的路径
当前最低路线
AIHubMix 当前综合价格最低,输入 0.14 美元/百万 Token,输出 0.54 美元/百万 Token。
价格洞察
当前收录 2 条 inclusionAI/Ling-flash-2.0 路线,综合价格最低的是 AIHubMix,价格为 0.68 美元/百万 Token。综合价格中位数为 0.99 美元/百万 Token,最低路线约比中位数低 31%。
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综合成本最低
AIHubMix
适合作为常规 coding agent 会话的第一参考,综合价格 0.68 美元/百万 Token。
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输入较重任务
AIHubMix
大仓库、长上下文读取和批量分析时,优先看输入价:0.14 美元/百万 Token。
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输出较重任务
AIHubMix
长回答、代码修改和多轮 agent 循环时,优先看输出价:0.54 美元/百万 Token。
综合价格中位数
0.99 美元/百万 Token
用于判断最低路线是否明显低于当前市场报价。
缓存价格覆盖
0%
2 条路线中有 0 条公开缓存读取或写入价格。
新鲜价格行
1/2
过去 72 小时内采集的路线数量。
适用场景
Ling-flash-2.0 是由蚂蚁集团百灵团队发布的 Ling 2.0 架构系列的第三款模型。它是一款混合专家(MoE)模型,总参数规模达到 1000 亿,但每个 token 仅激活 61 亿参数(非词向量激活 48 亿)。 作为一个轻量级配置的模型,Ling-flash-2.0 在多个权威评测中展现出媲美甚至超越 400 亿级别稠密(Dense)模型及更大规模 MoE 模型的性能。该模型旨在通过极致的架构设计与训练策略,在“大模型等于大参数”的共识下探索高效能的路径
各平台价格对比
| 平台 | 倍率 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIHubMix | 0.14x | 0.14 美元/百万 Token | 0.54 美元/百万 Token | 未提供 | 0.68 美元/百万 Token |
| Qianduoduo | 0.26x | 0.26 美元/百万 Token | 1.04 美元/百万 Token | 未提供 | 1.30 美元/百万 Token |
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最低路线 AIHubMix:输入 0.07 美元/百万 Token,输出 0.27 美元/百万 Token。
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披露
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