THUDM/GLM-4-32B-0414 中转价格、倍率与最便宜平台
GLM-4-32B-0414 是 GLM 系列的新一代开源模型,拥有 320 亿参数。该模型性能可与 OpenAI 的 GPT 系列和 DeepSeek 的 V3/R1 系列相媲美,并支持非常用户友好的本地部署功能。GLM-4-32B-Base-0414 是在 15T 高质量数据上预训练的,包括大量推理类型的合成数据,为后续的强化学习扩展奠定了基础。在后训练阶段,除了对话场景的人类偏好对齐外,研究团队还使用拒绝采样和强化学习等技术增强了模型在指令遵循、工程代码和函数调用方面的表现,加强了代理任务所需的原子能力。GLM-4-32B-0414 在工程代码、Artifact 生成、函数调用、基于搜索的问答和报告生成等领域取得了良好的成果,部分 Benchmark 指标已接近甚至超越 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324(671B)等更大模型的水平
当前最低路线
AIHubMix 当前综合价格最低,输入 0.08 美元/百万 Token,输出 0.08 美元/百万 Token。
价格洞察
当前收录 2 条 THUDM/GLM-4-32B-0414 路线,综合价格最低的是 AIHubMix,价格为 0.16 美元/百万 Token。综合价格中位数为 1.38 美元/百万 Token,最低路线约比中位数低 88%。
-
综合成本最低
AIHubMix
适合作为常规 coding agent 会话的第一参考,综合价格 0.16 美元/百万 Token。
-
输入较重任务
AIHubMix
大仓库、长上下文读取和批量分析时,优先看输入价:0.08 美元/百万 Token。
-
输出较重任务
AIHubMix
长回答、代码修改和多轮 agent 循环时,优先看输出价:0.08 美元/百万 Token。
综合价格中位数
1.38 美元/百万 Token
用于判断最低路线是否明显低于当前市场报价。
缓存价格覆盖
0%
2 条路线中有 0 条公开缓存读取或写入价格。
新鲜价格行
1/2
过去 72 小时内采集的路线数量。
适用场景
GLM-4-32B-0414 是 GLM 系列的新一代开源模型,拥有 320 亿参数。该模型性能可与 OpenAI 的 GPT 系列和 DeepSeek 的 V3/R1 系列相媲美,并支持非常用户友好的本地部署功能。GLM-4-32B-Base-0414 是在 15T 高质量数据上预训练的,包括大量推理类型的合成数据,为后续的强化学习扩展奠定了基础。在后训练阶段,除了对话场景的人类偏好对齐外,研究团队还使用拒绝采样和强化学习等技术增强了模型在指令遵循、工程代码和函数调用方面的表现,加强了代理任务所需的原子能力。GLM-4-32B-0414 在工程代码、Artifact 生成、函数调用、基于搜索的问答和报告生成等领域取得了良好的成果,部分 Benchmark 指标已接近甚至超越 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324(671B)等更大模型的水平
各平台价格对比
| 平台 | 倍率 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIHubMix | 0.03x | 0.08 美元/百万 Token | 0.08 美元/百万 Token | 未提供 | 0.16 美元/百万 Token |
| Qianduoduo | 0.26x | 0.52 美元/百万 Token | 2.08 美元/百万 Token | 未提供 | 2.60 美元/百万 Token |
相关模型
-
THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking
最低路线 AIHubMix:输入 0.10 美元/百万 Token,输出 0.10 美元/百万 Token。
-
Pro/THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking
最低路线 AIHubMix:输入 0.04 美元/百万 Token,输出 0.16 美元/百万 Token。
-
THUDM/GLM-4-9B-0414
最低路线 AIHubMix:输入 0.05 美元/百万 Token,输出 0.05 美元/百万 Token。
-
Pro/THUDM/glm-4-9b-chat
最低路线 Qianduoduo:输入 1.00 美元/百万 Token,输出 1.00 美元/百万 Token。
-
THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414
最低路线 Qianduoduo:输入 0.52 美元/百万 Token,输出 2.08 美元/百万 Token。
-
THUDM/GLM-Z1-32B-0414
最低路线 AIHubMix:输入 0.08 美元/百万 Token,输出 0.08 美元/百万 Token。
披露
部分链接为合作渠道,我们可能获得返佣;排序只按真实价格、倍率和数据新鲜度,不按返佣高低调整。